IA: del discurso a la acción | Cómo liderar la transformación desde la empresa
Ciudad de México, 5 de noviembre de 2025. – En un entorno empresarial impulsado por la tecnología y la creciente implementación de IA en empresas, PwC México lideró nuestro más reciente CEO Circle, con el tema ‘Reinvención de negocios: IA, retos y oportunidades para la alta dirección’
El encuentro reunió a Ana Paula Jiménez, Socia Directora de PwC México, Maribel Dos Santos, Directora General de Oracle y Genaro Mejía, Director General de StoryShake Studio, para analizar cómo la inteligencia artificial está transformando los modelos de negocio, la toma de decisiones y el rol del liderazgo.
Hoy, las empresas que sepan leer la realidad minuto a minuto serán las que marquen el rumbo del futuro.
La tecnología ya no es soporte: es el negocio
Las organizaciones dejaron atrás la visión de la tecnología como un área operativa. Hoy, forma parte del núcleo estratégico. No se trata solo de adoptar IA, sino de hacerlo con propósito: definir qué procesos transformar, cómo medir el impacto y cómo generar nuevos ingresos.
“Reinventar los modelos de negocio aprovechando la tecnología no es una opción, sino una oportunidad para seguir generando valor”
Ana Paula Jiménez
Adoptar IA sin una estrategia clara puede ser tan riesgoso como no adoptarla. Las empresas líderes avanzan en tres fases:
- Diagnóstico y limpieza de datos
- Definición de objetivos y KPIs
- Implementación gradual con equipos multidisciplinarios
La clave: empezar pequeño, aprender rápido y escalar con propósito.
El poder de los datos: limpiar antes de innovar
Sin datos confiables, no hay inteligencia posible; la calidad de los datos determina el valor de cualquier tecnología. Invertir en depuración, consistencia y gobernanza de la información es el primer paso para una transformación real.
El talento como motor del cambio
El miedo no desaparece: se gestiona con conocimiento.
“La confianza nace en la acción. La ruta de adopción para implementar IA requiere la identificación clara de un problema a resolver, calidad en los datos a utilizar, tecnología de punta con escalabilidad y seguridad y un equipo experimentado y comprometido con la toma de decisiones.”
Maribel Dos Santos
El poder de los datos: limpiar antes de innovar
Sin datos confiables, no hay inteligencia posible; la calidad de los datos determina el valor de cualquier tecnología. Invertir en depuración, consistencia y gobernanza de la información es el primer paso para una transformación real.
El talento como motor del cambio
El miedo no desaparece: se gestiona con conocimiento.
La unión hace la fuerza
Ninguna empresa se transforma sola; la nueva era digital exige alianzas inteligentes. La interoperabilidad entre consultoras, desarrolladores y empresas tecnológicas es lo que hace posible entregar soluciones integrales al mercado. Oracle y PwC lo demuestran: la suma de capacidades genera valor exponencial.
Cuando la IA ya da resultados, las empresas que implementan IA con estrategia ya reportan mejoras tangibles:
- Incremento de eficiencia operativa de hasta 40%.
- Reducción de costos de hasta 60%.
- Decisiones más rápidas, basadas en datos propios y verificados.
El siguiente paso: razonamiento lógico y agentes cognitivos
El futuro inmediato será la evolución hacia modelos de razonamiento lógico, capaces de proponer soluciones de negocio con base en datos estructurados y no estructurados. Las empresas que integren estos sistemas tendrán una ventaja competitiva sin precedentes.
“La IA ayuda a las empresas a ser más eficientes y a los líderes a tener más tiempo para pensar de forma estratégica en el futuro del negocio. La historia la seguimos contando los humanos”
agregó Genaro Mejía.
Liderar el futuro
La IA no reemplaza el liderazgo, lo amplifica, esta nueva era no consiste en saber programar, sino en entender cómo la tecnología potencia la inteligencia humana. Las empresas que adopten IA con visión, colaboración y propósito serán las que marquen el rumbo del crecimiento regional.
AMERICAN CHAMBER/MEXICO
Ciudad de México | 5 | noviembre | 2025
