La inteligencia artificial en una coyuntura electoral histórica

La inteligencia artificial en una coyuntura electoral histórica

Entre marzo y diciembre del 2024, 65 países celebrarán elecciones y más de 4 mil millones de personas votarán por sus representantes. La responsabilidad en el manejo de la información y el uso de las tecnologías a través de internet juega un rol clave para el respeto de la democracia. En la sesión “El Futuro de las Empresas: Implementación de la inteligencia artificial y su regulación en México” de los Comités de Legalidad y Estado de Derecho y de Innovación y TICs, Cristina Martínez Pinto, Fundadora y Directora Ejecutiva, PIT Policy Lab y Claudia del Pozo, Fundadora y Directora, Eon Institute, la Senadora Alejandra Lagunes, Presidenta de la Comisión de Derechos Digitales en el Senado de la República e Isabel Davara, Socia Fundadora de Davara y Abogados, dialogaron sobre los desafíos que enfrentamos por la falta de regulación de la inteligencia artificial ante un contexto electoral histórico para la democracia y la tecnología.

Las ponentes emitieron recomendaciones de gobernanza, autorregulación, buenas prácticas y regulación formal para hacer frente a estos desafíos que presenta el mal uso de la IA -descalificaciones, noticias falsas, imitación de rostros, desinformación para ilegitimar a la competencia, etc-, entre ellas:

    • Alfabetización mediática e impulso a ciudadanos digitales para aumentar la capacidad de discernir a fin de protegernos de deepfakes* por el uso irresponsable de estás tecnologías;
    • Generar prototipos de políticas públicas y sandboxes regulatorios** (antes de que se establezcan políticas o regulaciones), para comprender mejor su potencial impactos en la sociedad;
    • Desarrollar un marco normativo claro y conciso para la IA, basado en las necesidades locales y buenas prácticas internacionales;
    • Promover la colaboración intersectorial para garantizar que el marco normativo de IA sea comprensivo y refleje los puntos de vista de todas las partes interesadas.
    • Regulaciones alineadas con principios confiables de la IA, como los desarrollados por la OCDE y la UNESCO;
    • El uso de principios de Transparencia y Explicabilidad (TyE) de los sistemas de IA para promover la confianza, la ética y la responsabilidad en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA, a la vez que permiten una supervisión más efectiva -al facilitar la detección y corrección de errores, y promueve la rendición de cuentas por parte de quienes desarrollan y utilizan sistemas de IA;
    • Aprovechar el enfoque “Red Teaming”*** para probar las limitaciones de los sistemas de IA y mejorar su precisión, representatividad y solidez;
    • Capacitar a PyMes en uso responsable de IA, y
    • Fomentar alianzas público-privadas para la innovación y el desarrollo económico y social.

Todas estas recomendaciones buscan abordar los retos que plantea la rápida evolución de la IA en un mundo cada vez más digitalizado y electoralmente activo.

* Término usado para los archivos de imagen, video o sonido que imitan a una persona, pareciendo ser reales y que son producidos por IA.

** Es la denominación que utiliza el ecosistema de las TICs para describir laboratorios de prueba (espacios en condiciones controladas) para analizar el impacto y consecuencias  de regulaciones y políticas públicas en materia tecnológica.

*** Test de intrusión para identificar vulnerabilidades y fallos en la estructura tecnológica de un sistema.

AMERICAN CHAMBER/MEXICO
Ciudad de México | 7 | mayo | 2024

El futuro de las empresas: aplicativos comunes de la inteligencia artificial

El futuro de las empresas: aplicativos comunes de la inteligencia artificial

En la sesión “El Futuro de las Empresas: Implementación de la inteligencia artificial y su regulación en México”, celebrado el pasado 7 de mayo por los Comités de Legalidad y Estado de Derecho y de Innovación y TICs, expertos de empresas como Von Wobeser y Sierra, Microsoft, HCLTech y Meta compartieron casos de uso prácticos de la inteligencia artificial para optimizar procesos en áreas clave como legal, finanzas, logística y comunicación.

La IA Generativa es hoy una aliada para las diferentes áreas del negocio, con aplicativos diversos, entre los que destacan:

  • En Materia legal, contribuye a ofrecer servicios jurídicos ágiles que permiten enfocar el talento humano en trabajos de valor agregado. Estos usos pueden ser: traducción de textos; investigación y análisis; preparación de resúmenes; organización de información; y redacción de texto.
  • En finanzas, se utiliza para resumir información identificando tendencias y palabras clave relacionadas a pagos, precios y descuentos; en la transcripción de reuniones e identificación de acuerdos; conversión de acuerdos en planes accionables; para definir estrategias basadas en el historial de pago de clientes; elaboración de drafts de emails para dar seguimiento a llamadas de cobro con planes de pago en diferentes idiomas; guiar a los usuarios en la configuración de órdenes de compra, facturas, gastos y pagos; entre otros.
  • En procesos comerciales, está siendo utilizada para optimizar rutas identificando patrones de entregas; en la simulación de escenarios para predecir la demanda de productos y servicios en diferentes momentos y ubicaciones; en el diseño de redes logísticas, desde la ubicación de almacenes y las rutas de transporte, atendiendo variables como costos, capacidad y tiempos de entrega; o bien, en la gestión de la cadena de suministro ya que la IA puede automatizar procesos complejos, como la gestión de pedidos, la programación de inventarios y la coordinación de proveedores.
  • En comunicación, ofrece nuevos métodos de conexión con los demás dando acceso a herramientas de creatividad, expresión y producción. Entre ellas, herramientas de edición, retoque, creación de fondos e imágenes; también para encontrar información relevante sobre artículos relacionados o alternativos a partir de imágenes; respuestas sugeridas en los mensajes directos para ayudar a los creadores a interactuar con sus audiencias de forma más rápida y sencilla; así como la implementación de marca de agua invisible para asegurar la autenticidad del contenido para detectar la manipulación de imágenes; entre otros.

AMERICAN CHAMBER/MEXICO
Ciudad de México | 7 | mayo | 2024